La query intent classification est une technique utilisée pour comprendre le contexte et la signification des mots-clés saisis par un utilisateur. La technologie de compréhension du langage naturel permet aux systèmes informatiques de déterminer l’objectif ou l’intention derrière les recherches effectuées sur Internet, ce qui facilite la fourniture de résultats plus précis et pertinents à chaque fois qu’un internaute entre une requête. La classification d’intentions peut être réalisée en analysant le langage naturel, en appliquant des modèles statistiques basés sur les données historiques ou en combinant ces techniques avec du machine learning. Cette technologie sert principalement à améliorer l’expérience client globale, car elle offre aux marques la possibilité d’interagir directement avec leurs clients grâce à des conversations personnelles et pertinentes.
Champ lexical de « query intent classification »
analyse, apprentissage automatique, catégorisation, ciblage, classification, données, détection, détermination, intention, interrogation, modélisation, profilage, prédiction, présomption, recherche, requête, réponse, segmentation, étiquetage, évaluation
Idées sur « query intent classification »
- Définition de la classification des intentions d’interrogation
- Comment classer les requêtes en fonction de leur intention ?
- Quels sont les différents types d’intentions possibles pour une requête ?
- Utilisation des techniques NLP (Natural Language Processing) pour identifier l’intention derrière chaque requête
- Explication du processus et avantages liés à la classification des intentions dans un système informatique
- Exemples concrets illustrant comment déterminer l’intention cachée derrière une recherche sur internet
- Les outils disponibles permettant aux entreprises de mieux comprendre leurs clients grâce à la classification par intents